Exploring interventions for men and fathers who perpetrate violence against women and children: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Violence against women and children -including physical, sexual, and emotional abuse-remains a significant public health issue and frequently co-occurs within families. Although several interventions have been developed for men and fathers who perpetrate violence against woman and children, many do not assess their impact on children. Despite clear evidence of the harmful effects of violence on children's wellbeing, there is limited research examining how these intervention influence child outcomes. OBJECTIVE: This scoping review aimed to assess the impact of IPV intervention programs on child outcomes. METHODS: To identify studies, a comprehensive search strategy was developed using relevant subject headings and keywords. It was executed by a research librarian in July 2024 across seven databases and yielded 4493 studies. After screening references, four articles met the inclusion criteria of this review. Three studies reported improved child outcomes, with child ages ranging from 0 to 18 years old. Three studies used clinician- and parent-reported questionnaires, while the fourth conducted qualitative interviews with children and youth. Four programs were evaluated: Caring Dads: Safer Children (n = 38), Keeping Safe Together (n = 8), and Building Strong Families (n = 3045 fathers), and one unnamed program (n = 138). CONCLUSION: The findings highlight a significant lack of research on the impact of IPV intervention programs on child outcomes. Further research will better inform policy makers, researchers, and clinicians on developing and adjusting the content and structure of intervention programs to effectively support both fathers and their children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».