Antara Harapan dan Realita: Integrasi Teknologi Informasi dalam Pelayanan Administrasi Haji untuk Meningkatkan Transparansi dan Akuntabilitas Publik
Notice bibliographique
Résumé
Saat ini, hampir seluruh instansi pemerintahan memaksimalkan penggunaan teknologi informasi (TI) pada setiap layanannya, tidak terkecuali kementerian agama dalam pelayanannya terhadap jamaah haji Indonesia. Ini merupakan harapan baru untuk masyarakat Indonesia yang akan melaksanakan haji, khususnya dalam meminimalisir adanya kecurangan, birokrasi yang berbelit serta layanan yang tidak transparan. Meski demikian, harapan dengan realita di masyarakat belum terpenuhi seluruhnya. Oleh karenanya, penelitian ini bertujuan menjawab sejauh mana penerapan teknologi informasi dalam pengelolaan layanan haji dapat meningkatkan transparansi dan akuntabilitas publik, serta mengidentifikasi kendala dan peluang yang diperlukan di masa mendatang untuk meningkatkan layanan haji di Indonesia. Penelitian ini menggunakan studi kasus dari berbagai literatur dengan topik terkait untuk melihat sejauh mana kepuasan masyarakat terkait layanan haji yang berbasis TI. Penelitian ini juga menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif dan teknik analisis pustaka. Hasil penelitian menunjukkan bahwa teknologi informasi (TI) berdampak besar terhadap kepuasan masyarakat sebagai apresiasi positif terhadap layanan jamaah haji. Namun, beberapa diantaranya juga menunjukkan kelemahan seperti layanan aplikasi yang belum bisa diakses oleh seluruh masyarakat, laporan penyaluran keuangan kurang terbuka, serta adanya indikasi kecurangan pada masa tunggu jamaah haji. Hal ini kemudian berimplikasi pada harapan masyarakat terhadap layanan yang seharusnya memudahkan, transparan, sekaligus sebagai bentuk integritas dalam menumbuhkan kepercayaan publik pada layanan haji sedikit berbanding terbalik dengan realita di masyarakat
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».