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Enregistrement W4410784657 · doi:10.1038/s41467-025-59166-7

Local nutrient addition drives plant diversity losses but not biotic homogenization in global grasslands

2025· article· en· W4410784657 sur OpenAlexaff
Qingqing Chen, Shane A. Blowes, W. Stanley Harpole, Emma Ladouceur, Elizabeth T. Borer, Andrew MacDougall, Jason P. Martina, Jonathan D. Bakker, Pedro M. Tognetti, Eric W. Seabloom, Pedro Daleo, Sally A. Power, Christiane Roscher, Peter B. Adler, Ian Donohue, George R. Wheeler, Carly Stevens, G. F. Veen, Anita C. Risch, Glenda M. Wardle, Yann Hautier, Catalina Estrada, Erika I. Hersch‐Green, Yujie Niu, Pablo L. Peri, Anu Eskelinen, Daniel S. Gruner, Harry Olde Venterink, Carla M. D’Antonio, Marc W. Cadotte, Sylvia Haider, Nico Eisenhauer, Jane A. Catford, Risto Virtanen, John W. Morgan, Michelle Tedder, Sumanta Bagchi, Maria C. Caldeira, Miguel N. Bugalho, Johannes M. H. Knops, Chris R. Dickman, Nicole Hagenah, Anke Jentsch, Petr Macek, Brooke B. Osborne, Lauri Laanisto, Jonathan M. Chase

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of TorontoUniversity of GuelphUniversity of Prince Edward Island
Organismes subventionnairesDeutsche ForschungsgemeinschaftEuropean CommissionDeutsches Zentrum für integrative Biodiversitätsforschung Halle-Jena-LeipzigNational Science Foundation
Mots-clésHomogenization (climate)NutrientEcosystemSpecies richnessEcologyBiodiversityBeta diversityBiologySpecies diversityGamma diversityEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nutrient enrichment typically causes local plant diversity declines. A common but untested expectation is that nutrient enrichment also reduces variation in nutrient conditions among localities and selects for a smaller pool of species, causing greater diversity declines at larger than local scales and thus biotic homogenization. Here we apply a framework that links changes in species richness across scales to changes in the numbers of spatially restricted and widespread species for a standardized nutrient addition experiment across 72 grasslands on six continents. Overall, we find proportionally similar species loss at local and larger scales, suggesting similar declines of spatially restricted and widespread species, and no biotic homogenization after 4 years and up to 14 years of treatment. These patterns of diversity changes are generally consistent across species groups. Thus, nutrient enrichment poses threats to plant diversity, including for widespread species that are often critical for ecosystem functions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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