Effect of Dominant Follicle Size and GnRH Administration at Fixed-Time Artificial Insemination on Pregnancy Rates in Female Buffaloes on Marajó Island, Brazil
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to verify the effect of GnRH at the time of artificial insemination and Dominant follicle (DF) diameter on the Pregnancy rate (PR). 384 multiparous upgraded Murrah breed buffalo within 30 to 60 days postpartum with a body condition score of 3.4±0.6 were used. The synchronization protocol consisted of a day 0 (D0) intravaginal device of 1g of P4, application of 2.0mg of BE, and administration of 10 ml of injectable mineral supplementation at 4 pm. On D9, at 4 pm, the device was removed, and injected 0.265 mg of PGF2α and 300 IU of eCG Intramuscular (IM). On day 11, females were categorized based on the size of their dominant follicles. Females with ≥ 13 mm DF were divided into two groups: group 1 received GnRH, while group 2 did not. Similarly, females with < 13 mm DF were split into Group 3, which received GnRH, and Group 4, which did not. At 4 pm, 0.1 mg of GnRH was administered IM according to their groups. On D12, 16 hours after the injection of GnRH (at 8 am), Fixed-time artificial insemination (FTAI) was performed. The pregnancy was diagnosed after 30 days of FTAI by ultrasound. The overall PR was 53.9% (207/384). No significant difference was observed between the groups and follicular size. More pregnancies were observed when the follicle size was around 13mm. It was concluded the administration of GnRH could enhance the efficiency of FTAI in buffaloes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».