Shaping the future of marine socio-ecological systems science: combining interdisciplinary and transdisciplinary approaches and knowledge co-creation with diverse stakeholders
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Following the first symposium held in Brest, France, in 2016, the second Marine Socio-Ecological Systems Symposium (MSEAS) was held in Yokohama, Japan, in 2024, after 4 years of postponement due to the COVID-19 pandemic. In 2016, interdisciplinary efforts to inform ocean governance using the Social-Ecological System (SES) approach was highlighted as highly necessary. MSEAS 2024 emphasized the combination of interdisciplinary and transdisciplinary approaches, exploring and developing new insights in co-designing research and co-producing solution-oriented knowledge, while involving diverse teams and stakeholders. The symposium covered a range of topics, including methods and assessment strategies of how to interpret social–ecological systems, stakeholder perceptions and how to communicate the research, involvement of communities, and the co-creation of science. Additionally, the symposium featured inspirational events for Early Career Ocean Professionals (ECOPs) and explored art–science connections. This graphical record aims to convey the essence of the symposium to a broad audience through illustrations. These graphics by a Japanese illustrator are the result of a participatory process during the conference, based on interviews with session conveners and contributions from participants via an online form.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,052 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,034 |
| Communication savante | 0,027 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,027 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».