Smoking prevalence and correlates among inpatients with schizophrenia or schizoaffective disorder
Notice bibliographique
Résumé
Many studies have shown that cigarette smoking prevalence rate is high in patients with schizophrenia. Despite the strong association between smoking and schizophrenia, findings on the relationships between smoking, psychiatric symptoms and cognitive functions remain mixed. Furthermore, the smoking rate among acute inpatients who need tertiary mental health care is still unknown. In this study we investigated the smoking rate in this patient population and examined connections between smoking and cognitive functions, psychiatric symptoms, and clinical and demographic characteristics. A retrospective chart review of patients admitted to a tertiary acute psychiatric facility over a 7-year period was conducted. Information such as patient smoking status, diagnosis, and psychiatric assessment scores, were retrieved. Independent samples t-tests and Chi-squared tests were used to compare variables between smoker and non-smoker groups. The smoking prevalence rate was 72%, approximately four times the smoking rate in the general population in Canada. Compared to the non-smoker group, the smoker group were significantly younger, more likely to be male, had less years of education, shorter illness duration, higher rate of concurrent substance use disorder, and less days of hospital stay. However, the two groups did not show differences in severity of illness, types/numbers of medication used, positive and negative symptoms, and cognitive impairment. Smoking status appeared to be associated with several demographic and clinical features. Smoking did not significantly relate to patients' illness severity, medication use, psychiatric symptoms, or cognitive functioning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».