Water Quality Dynamics and Water Pollutions of Belawan Estuary, North Sumatra, Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
The Belawan Estuary is a highly strategic area in Medan, North Sumatra Province. Various utilisation activities such as ports, transportation, industry, fisheries, tourism, and settlements in the Belawan Estuary area have resulted in ecological pressures, particularly water pollution. The aim of this study was to determine the water quality dynamics and pollution status of the Belawan Estuary. The study was conducted in October 2023 in the Belawan Estuary, Medan City, North Sumatra Province. The sampling points consisted of eight locations representing the mouth, middle, and outer parts of the estuary. Sampling was conducted four times following the tidal cycle: full moon, last quarter, new moon, and first quarter. Water pollution status was determined using the pollution index (PI), Malaysian Marine Water Quality Index (MMWQI), and Canadian Council of Ministers of the Environment (CCME) methods. Temperature and pH were the most stable quality parameters. Total dissolved solids (TDS) and salinity fluctuated both spatially and temporally. Spatially and temporally, the Belawan Estuary falls into the moderately to heavily polluted category. The sources of pollution in the Belawan Estuary are urban activities, primarily the Terjun landfill. Nutrients and coliform bacteria are the main water quality parameters contributing to Belawan estuary pollution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».