Adaptation and validation of the Washington group/unicef child functioning module in a nationally representative sample of Canadian children and youth
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Washington Group/UNICEF Child Functioning Module (WG/UNICEF CFM) was developed to identify children and youth with disabilities by assessing functional difficulties. This study focuses on the cognitive, emotional, and behavioral components of the WG/UNICEF CFM, as these domains are particularly relevant to understanding child and youth mental health and developmental functioning. The objective of this study was to examine the latent structure of these domains using a graded response scale in a nationally representative sample of Canadian children and youth aged 5-17 years and to evaluate how this approach captures the dimensional nature of functional difficulties. METHODS: Data for analyses come from the 2019 Canadian Health Survey on Children and Youth (n = 33,420). Survey data were collected by Statistics Canada using an electronic questionnaire that was either self-completed online or interviewer-administered by telephone. To assess the latent structure of the WG/UNICEF CFM, analyses were conducted in four linked phases focusing on the following 9 domains: self-care, communication, learning, remembering, concentrating, accepting change, behavior, relationships, and emotions. An exploratory factor analysis (EFA) was conducted first, followed by, confirmatory factor analysis (CFA), then evaluations of measurement invariance across age and sex and external validity using structural equation modeling and instrumental variables. RESULTS: Results indicated that a two-factor model best described the data, χ2(26, N = 16,810) = 619.076, p < 0.002, CFI = 0.98, TLI = 0.97, RMSEA = 0.037). Factor one represented Cognitive, Behavioural and Interpersonal Functional Difficulties; while Factor two represented Emotional Functional Difficulties. The construct validity tests supported the distinction between the two factors by demonstrating stronger associations with instrumental variables measuring similar underlying constructs. CONCLUSIONS: This study extends existing research by demonstrating the utility of the WG/UNICEF CFM in assessing cognitive, behavioral, interpersonal, and emotional functional difficulties at the population level in a high-income country. The measure's strong psychometric properties, ease of use, and cost-free administration support its applicability in general population health surveys of children and youth. Findings highlight the value of a dimensional approach to functional difficulties, offering a more comprehensive understanding of population-level variations in functioning. Integrating this measure into large-scale surveys can facilitate trend monitoring, improve data-driven policy interventions, and support strategic planning for education, healthcare, and social services. These insights contribute to optimizing resource allocation and ensuring equitable access to services that address the diverse functional needs of children and youth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».