Rethinking learner-centered teaching in early education: Lessons from a global practice perspective
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines learner-centered pedagogy in early education from a global practice perspective, with particular focus on Uganda and other low- and middle-income contexts. Learner-centered teaching – grounded in constructivist theories of Piaget and Vygotsky – emphasizes active learning, collaboration, and student autonomy. Its relevance for early childhood lies in fostering problem-solving, creativity, and social-emotional skills from a young age. We synthesize international literature and field reports to map the current landscape of learner-centered approaches in early grades, noting examples from Africa, Asia, and Europe. In Uganda, the 2007 “thematic” curriculum reform explicitly aimed to deliver learner-centered instruction in local language but faced implementation barriers and yielded no clear learning gains. Common challenges across low-resource settings include large class sizes, inadequate materials, and weak teacher preparation. Innovative strategies – such as community-based preschool models in Kenya and policy supports for play-based learning – show promise in addressing these barriers. We conclude with policy implications for the United States, highlighting the need for robust teacher training, culturally responsive pedagogy, and equity-oriented early learning initiatives, supported by evidence from international research. Keywords: Learning centered Pedagogy, Early Childhood Education, Education Policy Reform, Global Comparative Education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».