The Influence of Thermal Stress on Cadmium Uptake in Arctic Charr (Salvelinus alpinus) and Its Effects on Indicators of Fish Health and Condition, with Implications for Climate Change
Notice bibliographique
Résumé
Given the implications of heat stress on contaminant uptake and the importance of salmonid fish to Northern Indigenous peoples, investigating temperature-driven patterns in trace metal bioavailability is essential for assessing climate change risks. Here, juvenile Arctic charr were exposed for 8 weeks to cadmium (Cd) at a nominal concentration of 3 µg·L−1 (measured Cd: 1.81 ± 0.47 µg·L−1) or controls (measured Cd: 0.03 ± 0.03 µg·L−1) at a low (6 °C) or high (16 °C) temperature. Cd concentrations were measured in dorsal muscle, liver, and kidney tissues, and antioxidant (superoxide dismutase (SOD), catalase (CAT)) and anaerobic (lactate dehydrogenase (LDH)) capacities were assessed in liver tissue. Elevated temperatures significantly increased Cd uptake in analyzed tissues. Log10SOD activity decreased in the 6 °C-Cd treatment, while log10CAT activity declined in high-temperature treatments and log10LDH activity was reduced in Cd-exposed groups. The results highlight the influence of temperature, but also of combined thermal and trace metal stressors on Arctic charr’s antioxidant and anaerobic capacities. Biometric data indicate that temperature exerted a stronger negative influence on growth than Cd, with synergistic effects of temperature and Cd on the hepatosomatic index. Overall, this research highlights the thermal stress impacts on Cd uptake and Arctic charr physiology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».