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Enregistrement W4410790393 · doi:10.1016/j.dib.2025.111710

Updating “Sub-hourly water temperature data collected across the Nechako Watershed, 2019–2021” to 2024 and with supplemental sites

2025· article· en· W4410790393 sur OpenAlexaffabout
Justin Kokoszka, Dylan Broeke, Finn Calder-Sutt, Mostafa Khorsandi, Maria A Tavares, Stephen J. Déry

Notice bibliographique

RevueData in Brief · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWatershedResearch articleEnvironmental scienceHydrology (agriculture)Computer scienceGeologyLibrary science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nechako Watershed of northern British Columbia, Canada. Compared to our prior effort, we expanded the number of measurement sites from 25 in 2021 to 32 in 2024. Both previous and new sites record water temperature in the regulated part of the Nechako Watershed and many of its unregulated tributaries. The updated dataset is fully quality-controlled and homogenized across all sites. This dataset relies on a network of in-situ monitoring stations initiated in 2019 across the Nechako Watershed. To date, 32 stations collect water temperature at 15-min intervals for three lakes, 11 creeks, and 18 river sites. Data collection for all sites is generally year-round, which captures extended periods near or at the freezing mark. The associated metadata reports the station's condition, any issues, the duration of the collection, and concerns/recommendations for the data analysis. The updated dataset can be used for establishing the impacts of hydrometeorological extreme events on water temperatures [3], hydrothermal modeling for climate change studies [4,5], assessing the efficacy of the Nechako River's Summer Temperature Management Program [6], and for water quality and aquatic habitat suitability analyses [7,8].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,105
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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