Updating “Sub-hourly water temperature data collected across the Nechako Watershed, 2019–2021” to 2024 and with supplemental sites
Notice bibliographique
Résumé
Nechako Watershed of northern British Columbia, Canada. Compared to our prior effort, we expanded the number of measurement sites from 25 in 2021 to 32 in 2024. Both previous and new sites record water temperature in the regulated part of the Nechako Watershed and many of its unregulated tributaries. The updated dataset is fully quality-controlled and homogenized across all sites. This dataset relies on a network of in-situ monitoring stations initiated in 2019 across the Nechako Watershed. To date, 32 stations collect water temperature at 15-min intervals for three lakes, 11 creeks, and 18 river sites. Data collection for all sites is generally year-round, which captures extended periods near or at the freezing mark. The associated metadata reports the station's condition, any issues, the duration of the collection, and concerns/recommendations for the data analysis. The updated dataset can be used for establishing the impacts of hydrometeorological extreme events on water temperatures [3], hydrothermal modeling for climate change studies [4,5], assessing the efficacy of the Nechako River's Summer Temperature Management Program [6], and for water quality and aquatic habitat suitability analyses [7,8].
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».