Effects of selected features of advanced footwear technology on lower limb joint work
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to isolate the effects of two key components of Advanced Footwear Technology, the curved carbon fibre plate and the midsole material, on lower-limb joint work. Sixteen male recreational runners ran overground at a speed of 3.9 (±5%) metres per second in three shoe conditions: a standard Nike Vaporfly 4% (Original VP4), a modified version without the curved carbon fibre plate (No Plate) and a version with the PEBA midsole material replaced with EVA foam (EVA). Motion capture and force platform data were recorded to determine positive and negative metatarsophalangeal, ankle, knee, and hip joint work, and positive and negative foot + footwear work across the different conditions. Removing the carbon fibre plate significantly increased negative work at the metatarsophalangeal joint and positive work at the ankle. Replacing PEBA with EVA significantly reduced positive foot + footwear work. The findings of this study highlighted a group effect of the curved carbon fibre plate, which redistributed positive lower-limb joint work from the ankle to the metatarsophalangeal joint. Conversely, the results highlighted subject-specific differences in response to the midsole material, emphasising the importance of considering individual variability in footwear design elements to optimise athletic performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».