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Enregistrement W4410790584 · doi:10.1016/j.ejrad.2025.112200

Decreased wall shear stress on 4D-flow-MRI is associated with wall instability of unruptured intracranial aneurysm

2025· article· en· W4410790584 sur OpenAlexaff
Qichang Fu, Xinmei Ma, Linghao Li, Wanjun Xia, Shanshan Xie, Jumatay Biekan, Mengzhu Wang, Jianfeng Bao, Junying Cheng, Yong Zhang, Sheng Guan, Jingliang Cheng

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Radiology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntracranial Aneurysms: Treatment and Complications
Établissements canadiensCircle Cardiovascular Imaging
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMedicineAneurysmShear stressInstabilityRadiologyMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and purpose The wall instability of unruptured intracranial aneurysms (UIAs) is associated with aneurysm growth or rupture. The wall shear stress (WSS) of 4D-flow-MRI can indicate hemodynamic abnormalities on the aneurysm wall. Aneurysm wall enhancement (AWE) of vessel wall MRI (VWI) and volume transfer constant (K trans ) of dynamic contrast-enhanced MRI (DCE-MRI) can indicate inflammation and permeability changes of the unstable aneurysm wall. We hypothesize that the WSS of UIAs is not only associated with AWE and K trans but also with the risk of growth or rupture derived from the ELAPSS or PHASES scores of the aneurysm. Materials and methods A cross-sectional retrospective analysis was performed on patients with UIAs who underwent 3.0 T VWI, DCE-MRI, and 4D-flow-MRI in our hospital from January 2018 to October 2023. AWE, K trans , and WSS were obtained by VWI, DCE-MRI, and 4D-flow MRI, respectively. AWE pattern (AWEP) and wall enhancement index (WEI) were used to evaluate AWE. 3- and 5-year aneurysm growth risk and 5-year rupture risk were predicted based on ELAPSS and PHASES scores, respectively. Correlations between parameters were assessed using Spearman's correlation coefficient or logistic regression. Results Ninety-six aneurysms in 78 patients (53 women) were included in the study. WSS differed across AWEP subgroups ( p < 0.001). WSS was negatively correlated with AWEP, WEI, and K trans ( rs = -0.35, rs = -0.44, and rs = -0.25; p < 0.001). Multiple logistic regression indicated that decreased WSS was associated with higher odds of AWE (OR: 0.65, 95 % CI: 0.48–0.87). WSS was negatively correlated with the 3- and 5-year growth risk and the 5-year risk of rupture ( rs = −0.47, rs = -0.44, and rs = −0.50; p < 0.001). Conclusion WSS on 4D-flow-MRI of aneurysms is inversely associated with AWEP, WEI, and K trans and growth and rupture risk. The decrease in WSS on 4D-flow-MRI may provide valuable information for assessing aneurysm wall instability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,279
Score d'incertitude au seuil0,645

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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