Developing a Knowledge Translation Intervention to Improve the Detection and Management of Pediatric Dyslipidemias in British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Background: Familial hypercholesterolemia (FH) is a common, underdiagnosed genetic condition associated with premature cardiovascular disease. Despite the availability of Canadian Cardiovascular Society (CCS)/Canadian Pediatric Cardiology Association (CPCA) guidelines, awareness and uptake among primary care providers remain limited. We developed and evaluated a continuing medical education (CME) course to improve adherence to pediatric dyslipidemia guidelines across British Columbia. Methods: We conducted a quasiexperimental pre-/post-knowledge translation study. The CME course was delivered in-person at BC Children's Hospital and remotely to urban and rural family physicians and pediatricians. Pre-course and 1-month post-course surveys assessed self-reported confidence and adherence to CCS/CPCA recommendations. Results: < 0.001). Screening based on risk factors increased significantly: at-risk race and ethnicity (+41%), cardiometabolic conditions (+51%), early-onset high cholesterol (+46%), family history of diabetes (+26%), and premature cardiovascular events in first-degree relatives (+57%). Adherence to diagnostic recommendations improved, including dietary and exercise counseling (+31%), dietician referral (+29%), family history assessment (+46%), and lipid specialist referral (+36%). Treatment adherence also increased: cascade screening (+14%), statin initiation (+23%), dietician referral (+24%), and lipid specialist referral (+36%). Most participants (93%) agreed or strongly agreed that they acquired new knowledge and found the CME to be the most effective format for guideline dissemination. Conclusions: The CME course effectively promoted CCS/CPCA guideline uptake and improved self-reported clinical practices. Expanding delivery to include trainees, nurses, and pharmacists may enhance impact and reach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».