Norms and Correlations of the Visually Induced Motion Sickness Susceptibility Questionnaire Short (VIMSSQ-short)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The short version of the Visually Induced Motion Sickness Susceptibility Questionnaires (VIMSSQ-short) was designed to estimate an individual's susceptibility to motion sickness caused by exposure to visual motion, for instance when using smartphones, simulators, or Virtual Reality. The goal of the present paper was to establish normative data of the VIMSSQ-short for men and women based on online surveys and to compare these results with findings from previously published work. VIMSSQ-short data from 920 participants were collected across four online surveys. In addition, the relationship with other relevant constructs such as susceptibilities to classic motion sickness (via the Motion Sickness Susceptibility Questionnaires (MSSQ)), Migraine, Dizziness, and Syncope, was explored. Normative data for the VIMSSQ-short showed a mean score of M = 7.2 (standard deviation (SD) = 4.2) and a median of 7, with a good test reliability (Cronbach's alpha = 0.80). No significant difference between men and women showed. The VIMSSQ-short correlated significantly with the MSSQ ( r = 0.55), Migraine ( r = 0.48), Dizziness ( r = 0.35), and Syncope ( r = 0.31). Exploratory factor analysis of all variables suggested two latent variables: nausea-related and oculomotor-related. Norms for this study were consistent with the only other large online survey. But average VIMSSQ-short values were lower in smaller studies of participants volunteering for cybersickness experiments, perhaps reflecting self-selection bias. The VIMSSQ-short provides reliability with efficient compromise between length and validity. It can be used alone or with other questionnaires, the most useful being the MSSQ and the Migraine Screening Questionnaire.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle