Effect of Pulse Modulation on Diode-Pumped Laser Lithotripsy
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: This study addresses pulse modulation for kidney stone lithotripsy using diode-pumped thulium yttrium aluminum garnet (Tm:YAG, λ = 2.02 µm) and thulium fiber lasers (TFLs, λ = 1.94 µm). Three research questions were investigated: (1) What are the effects of varying pulse duration and energy of the first pulse and varying the interpulse delay in a pulse modulation sequence to increase energy transfer across saline to a stone? (2) Does an optimal pulse modulation profile exist in a single-pulse sequence to provide highest percent radiant energy transfer? (3) Does a higher effective energy transfer to the stone using pulse modulation produce greater stone volumetric removal? Materials and Methods: We measured radiant energy transmission efficiency (RETE) and ablation volumes in phantom and human stones. RETE was utilized to compare the pulse energy transmission through air and saline media. We recorded fast camera traces and vapor bubble collapse pressures. Craters were created at fiber standoff distances (SDs) of 0.0 mm, 0.5 mm, and 1.0 mm, and volumes were measured using optical coherence tomography. Results: For Tm:YAG laser irradiation, dual-pulse mode significantly increased RETE by as much as 75% at 1 mm SD compared with single-pulse mode. With the Tm:YAG laser, an optimal “dual-pulse” modulation resulted in greater volumetric removal compared with a “single-pulse” across all stone cohorts ( p < 0.05) except for calcium oxalate monohydrate stones ( p = 0.38) at a 1 mm SD. TFL yielded similar results, but showed heterogeneity across stone compositions. Conclusions: Pulse-modulated diode-pumped Tm:YAG and TFL can deliver higher photon count through a saline layer if the first pulse is optimized. An optimal pulse modulation profile where the second pulse is synchronized with the vapor bubble dynamics of the first pulse results in the highest percent RETE and increased stone volumetric removal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».