Quantifying antimicrobial resistance in food-producing animals in North America
Notice bibliographique
Résumé
The global misuse of antimicrobial medication has further exacerbated the problem of antimicrobial resistance (AMR), enriching the pool of genetic mechanisms previously adopted by bacteria to evade antimicrobial drugs. AMR can be either intrinsic or acquired. It can be acquired either by selective genetic modification or by horizontal gene transfer that allows microorganisms to incorporate novel genes from other organisms or environments into their genomes. To avoid an eventual antimicrobial mistreatment, the use of antimicrobials in farm animal has been recently reconsidered in many countries. We present a systematic review of the literature discussing the cases of AMR and the related restrictions applied in North American countries (including Canada, Mexico, and the USA). The Google Scholar, PubMed, Embase, Web of Science, and Cochrane databases were searched to find plausible information on antimicrobial use and resistance in food-producing animals, covering the time period from 2015 to 2024. A total of 580 articles addressing the issue of antibiotic resistance in food-producing animals in North America met our inclusion criteria. Different AMR rates, depending on the bacterium being observed, the antibiotic class being used, and the farm animal being considered, have been identified. We determined that the highest average AMR rates have been observed for pigs (60.63% on average), the medium for cattle (48.94% on average), and the lowest for poultry (28.43% on average). We also found that Cephalosporines, Penicillins, and Tetracyclines are the antibiotic classes with the highest average AMR rates (65.86%, 61.32%, and 58.82%, respectively), whereas the use of Sulfonamides and Quinolones leads to the lowest average AMR (21.59% and 28.07%, respectively). Moreover, our analysis of antibiotic-resistant bacteria shows that Streptococcus suis (S. suis) and S. auerus provide the highest average AMR rates (71.81% and 69.48%, respectively), whereas Campylobacter spp. provides the lowest one (29.75%). The highest average AMR percentage, 57.46%, was observed in Mexico, followed by Canada at 45.22%, and the USA at 42.25%, which is most probably due to the presence of various AMR control strategies, such as stewardship programs and AMR surveillance bodies, existing in Canada and the USA. Our review highlights the need for better strategies and regulations to control the spread of AMR in North America.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,023 | 0,026 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».