Analysis of cognitive status in patients with different nosologies and clinical variants of very late manifesting schizophreniform psychosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To study and compare the features of cognitive functioning in patients with very late-manifesting schizophreniform psychosis (VLMSP) depending on the clinical variants of the disease. MATERIAL AND METHODS: The study included 61 patients (58 females, 3 males) aged 63 to 78 years. All patients met the ICD-10 criteria for psychosis and had no signs of dementia. Cognitive performance was assessed using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) score and the Mini-Mental State Examination (MMSE). Statistical analysis was performed using non-parametric methods. RESULTS: <0.05), which partially improved after treatment, but remained below the reference values (MMSE on Day 28 was 24.5 [22; 26] points, MoCA on Day 28 was 18.5 [17; 22] points). In patients with paranoid symptoms, cognitive impairment was less pronounced (MMSE on Day 0 was 26 [24; 28] points, MoCA on Day 0 was 0 [17; 24.5] points) and stable (MMSE on Day 28 was 27 [25.5; 29.5] points, MoCA on Day 28 was 21 [17; 25] points). In the group where affective-delusional symptoms prevailed, the cognitive deficit was minimal (MMSE on Day 0 was 27.5 [27; 28.5] points, MoCA on Day 0 was 24 [23; 26.5] points) and completely reduced after treatment (MMSE on Day 28 was 29 [28; 30] points, MoCA on Day 28 was 26 [25; 28] points). CONCLUSION: The study showed significant differences in cognitive status in patients with VLMSP depending on the clinical variant of the disease. The results emphasize the need for an individualized approach to diagnosing and treating VLMSP and the importance of monitoring cognitive functions for early detection of neurodegenerative processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».