Salinity has a greater effect on sea star righting time than temperature
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Acute increases in temperature linked with marine heatwaves have been occurring with increasing frequency around New Zealand. Additionally, as rainfall rates vary in association with climate change, the salinity regimes in estuaries are changing, often with more frequent pulses of low salinity events. These physical changes in the environment can lead to sublethal stress and changes in the distribution of marine organisms. Echinoderms play a key role in the structuring of many inter‐ and subtidal ecosystems and can exert top‐down control, which promotes biodiversity and overall ecosystem function. Here, we investigated the impacts of high temperature, low salinity and their combined effect on behavioural responses of Coscinasterias muricata , a keystone predator. We examined how these two climatic variables, individually and together, would affect righting time, a proxy for fitness, over a one‐week period. We found that only salinity significantly affected righting times, with those exposed to ambient salinity treatments righting an average of 47% faster than those in low salinities, across all days. Neither temperature nor duration of exposure significantly affected righting time. These findings suggest, because keystone species may be affected, that future changes in salinity can have drastic effects on coastal ecosystems and should be further investigated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».