Cognitive assessment tools for Arabic‐speaking older adults: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
This systematic review aims to identify available cognitive assessments for Arabic-speaking older adults and to assess their validity and performance. A comprehensive search was conducted using Medline, Embase, and APA PsycInfo up to November 2023, encompassing studies validating or using cognitive tools in Arabic for individuals aged ≥ 50. We identified 29 validation studies for 20 cognitive tools and 125 studies using cognitive tools. Three tools were validated in more than one study/setting. Cut-offs for dementia were validated for 16 tools (including two domain-specific tools) and for cognitive impairment for three tools. The Mini-Mental State Examination and Montreal Cognitive Assessment were the most frequently validated and used tools. The results highlight a large need for improved psychometric data for cognitive assessments for Arabic-speaking older adults and identify important gaps in knowledge regarding domain-specific tools, the detection of cognitive changes, and the suitability of assessments across different settings and subgroups. HIGHLIGHTS: We reviewed the availability and properties of cognitive assessments in Arabic. Psychometric data on cognitive tools for older Arabic-speaking adults are scarce. Only three tools are validated in more than one study/setting. Data are largely lacking for domain-specific tools and early cognitive changes. The review identifies important methodology, reporting, and reproducibility issues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».