A Remotely Delivered GLP-1RA–Supported Specialist Weight Management Program in Adults Living With Obesity: Retrospective Service Evaluation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Limited access to specialist weight management services restricts the implementation of novel pharmacotherapies for obesity such as glucagon-like peptide-1 receptor agonists (GLP-1RAs) in the UK National Health Service (NHS). Second Nature, a commercial digital health company, offers a remotely delivered program combining a GLP-1RA medication (semaglutide) with digital behavioral support, potentially providing a scalable solution. However, evidence for long-term effectiveness in this real-world context is limited. OBJECTIVE: This study aimed to evaluate the 12-month effectiveness, feasibility, acceptability, and potential cost-effectiveness of the remotely delivered, semaglutide-supported weight management program by Second Nature. METHODS: This retrospective service evaluation analyzed data from participants who initiated the program between September and December 2023. The primary outcome was weight change at 12 months among participants with available data (completers). Secondary outcomes included retention, program engagement (measured by views of the Home screen in the app), behavioral changes, side effects, participant experience (qualitative analysis), and a comparative cost analysis against an NHS specialist weight management service. An "active subscription" was defined as maintaining a paid subscription for the full 12-month period. Descriptive statistics and paired 2-tailed t tests evaluated outcomes. RESULTS: ). At 12 months, 39.6% (135/206) maintained an active subscription, while 60.4% (206/341) became inactive. Weight data at 12 months were available for 179 participants (52.5% of the baseline cohort; 100% of active and 19.4% of inactive participants). Among completers who maintained an active subscription, the mean weight loss was 20.0 kg (SD 8.7 kg; P<.001), representing 19.1% of starting weight. Overall, 77.7% (139/179) of completers achieved ≥10% weight loss and 61.5% (110/179) achieved ≥15%. Program engagement declined over time. Side effects also decreased, with 69.6% (81/116) of respondents reporting none by month 12. Most participants completing the 12-month survey reported positive (41/120, 34.2%) or neutral (68/120, 56.7%) experiences. CONCLUSIONS: This evaluation suggests that remotely delivered GLP-1RA-supported weight management can achieve significant weight loss in participants remaining engaged for 12 months. However, the high rate of withdrawal limits generalizability. The program appears feasible, acceptable, and potentially cost-effective for completers. Further research, ideally in public health care settings using intent-to-treat analyses, is needed to confirm clinical outcomes, assess sustained results, and understand factors influencing retention.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».