Hydrovoltaic Energy Harvesting From Nut Shells
Notice bibliographique
Résumé
Water‐induced electric generators (WEGs) exhibit tremendous promise as sustainable energy sources harvesting electricity through the interaction between materials and water utilizing the hydrovoltaic effect, an innovative green energy harvesting method. However, existing water‐induced electric generator devices predominantly rely on inorganic materials with limited research on naturally available, bio‐based materials for hydrovoltaic energy harvesting. This study introduces a novel nutshell‐based hydrovoltaic water‐induced electric generator for the first time. This low‐cost, organic, and efficient renewable energy source can generate a voltage above 600 mV with a power density exceeding 5.96 μW cm−2 utilizing streaming and evaporation potential methodologies, which can be sustained for more than a week. Notably, after further chemical treatments and combining the physical and chemical phenomena, output voltage and maximum current density reach a record high of 1.21 V and 347.2 μA cm−2 respectively, which outperforms most inorganic and organic materials‐based water‐induced electric generators. By connecting two units in series and parallel, this eco‐friendly water‐induced electric generator can power an LCD calculator without the assistance of any rectifier. We believe that this novel nutshell‐based water‐induced electric generator provides a significant advancement in water‐induced electric generator technology by offering a sustainable solution for powering electronic devices utilizing agricultural waste.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».