Evaluating the direct superior approach compared to the traditional posterior approach for hip arthroplasty: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: The direct superior approach (DSA) has recently emerged as a minimally invasive substitute for the posterior approach (PA) in hip arthroplasty (HA), with the potential to provide better perioperative and functional outcomes. Nevertheless, the current evidence comparing the two approaches is limited and conflicting. Hence, we carried out this study to assess the DSA compared to PA in patients undergoing HA. Methods: A comprehensive search, encompassing PubMed, Scopus, Web of Science, and Cochrane Library, was conducted from inception until April 2025. Studies that compare DSA to PA for patients undergoing HA were included. The primary outcome was the duration of hospital stay, while the secondary outcomes were incision length, functional outcomes, discharge, surgery revision rates, and complications. Mean difference (MD) with a 95 % confidence interval (C.I.) was employed for pooling the continuous variables, while the categorical data were analysed as risk ratio (RR) with a 95 % CI. Results: Twelve studies, incorporating 147,098 patients, constituted our review. Our pooled estimate favored the DSA in decreasing the duration of hospital stay (MD = -0.95, 95 % CI [-1.32 to -0.57], p = 0.001), and shortening the incision length (MD = -5.16, 95 % CI [-6.48 to -3.85], p = 0.001) compared to the PA. Furthermore, DSA showed notably lower VAS pain scores (MD = -0.39, 95 % CI [-0.69 to -0.09], p = 0.01) and a reduced risk of discharge to rehabilitation (RR = 0.55, 95 % CI [0.40 to 0.75], p = 0.001). However, our pooled analysis did not detect significant differences between the two approaches regarding functional scores, such as HOOS subscales, HHS, OHS, WOMAC, revision rate, and complications. Conclusion: DSA was associated with a lower hospital stay, shorter incision length, and lower VAS pain scores than the PA. Additionally, no substantial differences were detected regarding functional parameters or complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».