Transnational capital and the scramble for land and profit: financialization, agrarian development, and resource conflict in Africa
Notice bibliographique
Résumé
The promise of financialization in the agrarian world in Africa stems from its capacity to (re)create local economies purportedly for the benefit of investors, local communities, and governments. However, financialization is also known to unevenly distribute risks and rewards between investors and local communities. Therefore, this paper employs a just transition lens to systematically examine existing studies on financial investments in economic activities that involve the exploitation of agricultural resources. It does so to generate big picture insights on the relationship between financialized agro-economic activities (FAEAs), agrarian development, and resource conflict in Africa. Informed by an exploratory research design, the paper draws on secondary data on seven case studies (Uganda, Tanzania, Zambia, South Africa, Côte d’Ivoire, Senegal, and Ghana) to outline the different sets of endogenous and exogenous circumstances, practices, and tendencies in the pre-entry, entry, operations, and exit phases of FAEAs that explain how and why they spur development or engender conflict across their lifespans. By examining FAEAs across these phases in multiple countries, we show that the explanations for their developmental and conflictual outcomes transcend causal binaries of settled versus contested resource rights in the pre-entry phase, stakeholders engagement versus lack of engagement in the entry phase, economic integration versus displacement in the operations phase, and inclusive versus exclusive project termination. It shows that the effect of FAEAs on development and conflict are better understood by also considering the different grey areas between each of the aforementioned pair of factors that shape how FAEAs unfold in local communities. By applying a whole-systems perspective on just transition to examining FAEAs, this paper helps to highlight these grey dynamics (e.g., the side effects of integration on food security, long-term financial well-being, and community cohesion), thereby alerting policymakers, development practitioners, and the general public on how and why FAEAs make local communities susceptible to resource conflict in spite of their acclaimed developmental potential.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,009 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».