An International Consensus on Appropriate Management of Corticosteroids in Clinical Trials in Inflammatory Bowel Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND & AIMS: Approval of new therapies for inflammatory bowel disease (IBD) requires rigorously designed and well-executed randomized controlled trials (RCTs). Corticosteroids remain a cornerstone of IBD induction therapy, and many patients in trials are enrolled while taking corticosteroids. Despite this, approaches to corticosteroid management in RCTs have been highly heterogeneous, often differing from clinical practice. This negatively impacts patients' willingness to participate due to prolonged corticosteroid exposure and may potentially bias outcomes in the clinical trial. Our aim is to provide comprehensive standardized recommendations on key aspects of corticosteroid use in IBD clinical trials through a multiphase, international expert consensus, with a goal to help inform and standardize practice in future RCTs. METHODS: The consensus was informed by a systematic review of MEDLINE, Embase, and the Cochrane Central Register of Controlled Trials, which determined the corticosteroid management rules used in placebo-controlled trials of advanced therapies in IBD. International expert consensus recommendations for all aspects of corticosteroid management in RCTs were then developed using a modified Delphi process with 2 rounds of survey questions and a ratification meeting. RESULTS: These recommendations propose management of corticosteroids during screening, induction, and maintenance phases of pharmacologic trials in IBD and define corticosteroid-related end points. We emphasize the need for minimizing corticosteroid exposure through expedited tapering and shorter fixed-dosing periods that more closely reflect clinical care and provide recommendations for standardized definitions of corticosteroid-free remission. CONCLUSIONS: These recommendations will serve to optimize trial design and facilitate appropriate, acceptable, and standardized RCT corticosteroid handling practices.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,532 | 0,554 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,016 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,012 |
| Communication savante | 0,016 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,018 | 0,021 |
| Intégrité de la recherche | 0,032 | 0,037 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».