Prenatal and early postnatal cannabis exposure interactions with adolescent chronic stress on anxiety-like, depression-like, and risk-taking behaviour
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Low socioeconomic status people make up a majority of those who use cannabis during pregnancy. Both developmental cannabis exposure and developmental stress increase the risk of developing psychiatric disorders; however, the interaction of these factors has not been studied. OBJECTIVES: This study examined whether prenatal and early postnatal cannabis exposure (PPCE) impacted susceptibility to chronic adolescent stress in a dose- and environment-controlled animal model. METHODS: Mouse dams orally consumed 5 mg/kg THC in whole cannabis oil daily from GD1-PD10. Offspring were exposed to chronic mild unpredictable stress throughout adolescence (PD28-56). From PD58, mice were challenged with a battery of tests to measure anxiety-like (elevated plus maze, open field test), stress coping (forced swim test, tail suspension test), anhedonia-like (sucrose preference), risk-taking behaviour (wire beam bridge), and social motivation (3 chamber sociability and social novelty task). Brain slices were taken 90 min after forced swim test to analyze c-Fos expression. RESULTS: PPCE did not interact with chronic adolescent stress to impact anxiety-like, acute stress coping, or social motivation. However, co-exposed mice showed a significantly increased incidence of bridge crossing in the wire beam bridge task, whereas stress-only exposed animals did not. There were sex differences in c-FOS expression in the prefrontal cortex (PFC) in response to stress and PPCE. CONCLUSIONS: These data indicate that PPCE, when combined with adolescent stress, increases risk-taking behaviour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».