MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4410798003 · doi:10.5498/wjp.v15.i6.105889

Clinical manifestations of anxiety and depression in sepsis-associated encephalopathy and multi-omics identification of cluster of differentiation 38 as an early biomarker

2025· article· en· W4410798003 sur OpenAlexaboutno aff
Chunrong Wu, Yuting Sun, Yuhui Cui, Jian‐Guo Tang, Chunhui Yang, Shang-Yuan Wang, Xiaoli Ge, Shuming Pan

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Psychiatry · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntensive Care Unit Cognitive Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOmicsBiomarkerDepression (economics)AnxietyIdentification (biology)MedicineSepsisCluster (spacecraft)BioinformaticsPsychiatryInternal medicineBiologyGeneticsEcologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND Sepsis-associated encephalopathy (SAE) is a common complication of sepsis, characterized by cognitive impairment, altered consciousness, and psychiatric symptoms, including anxiety and depression. These psychiatric symptoms often exacerbate the overall prognosis and quality of life of affected patients. However, the underlying metabolic and proteomic features associated with SAE-induced psychiatric symptoms remain poorly understood. AIM To investigate the clinical manifestations of anxiety and depression in patients with sepsis and SAE and to explore their associated metabolic and proteomic characteristics. METHODS A total of 88 patients were enrolled, comprising 30 healthy controls, 29 patients with sepsis, and 29 with SAE. Anxiety and depression symptoms were evaluated using the Hamilton anxiety rating scale (HAM-A) and Hamilton depression rating scale (HAM-D) in sepsis and SAE. Cognitive function was assessed using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), and quality of life was measured using the 36-Item Short Form Health Survey. Plasma samples were analyzed for metabolomic and proteomic profiling. Metabolic alterations were identified through liquid chromatography-mass spectrometry, while protein expression was assessed using Olink targeted proteomics. RESULTS Compared to the sepsis group, patients with SAE exhibited significantly higher levels of anxiety (HAM-A: 15.2 ± 4.0 vs 10.4 ± 3.0, P = 0.012) and depression (HAM-D: 16.0 ± 3.5 vs 9.1 ± 2.3, P = 0.003). Cognitive function, as measured by MoCA, was notably impaired in the SAE group (MoCA: 18.5 ± 4.0 vs 24.5 ± 3.2, P = 0.007). Quality of life scores, particularly in physical functioning, emotional well-being, and mental health, were significantly lower in patients with SAE. Metabolomic and proteomic analyses revealed substantial alterations in oxidative stress and nicotinamide adenine dinucleotide (NAD+) metabolism pathways, with cluster of differentiation (CD) 38 emerging as a potential biomarker associated with psychiatric symptoms in SAE. Further validation in an independent cohort confirmed the diagnostic relevance of CD38. CONCLUSION This study highlights the significant psychological burden of SAE, manifested as anxiety and depression. Multi-omics analysis identified distinct metabolic alterations, particularly in NAD+ metabolism, that may contribute to psychiatric symptom development and progression. Furthermore, CD38 was identified as a promising biomarker for the early detection of SAE, providing potential avenues for early intervention and therapeutic targeting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,337

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueWorld Journal of PsychiatryMême sujetIntensive Care Unit Cognitive DisordersTravaux en français237 207