Diagnostic dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging blood-brain barrier assessment combined with plasma biomarkers for mild cognitive impairment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The role of cerebral microvascular dysfunction in early cognitive impairment and dementia has become increasingly recognized. Furthermore, pathological changes in both Alzheimer's disease and vascular dementia are almost always associated with cerebral hemodynamic deficits. AIM: To investigate the diagnostic performance of dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging (DCE-MRI) assessment of the blood-brain barrier (BBB) in combination with relevant plasma biomarkers for mild cognitive impairment (MCI). METHODS: This study selected 50 patients with non-amnestic MCI (na-MCI group), 52 patients with amnestic MCI (a-MCI group), and 55 healthy elderly controls (control group). The Chinese version of the Montreal cognitive assessment (MoCA), auditory verbal learning test (AVLT), Hamilton anxiety/depression scale (HAMA/HAMD), and activity of daily living (ADL) scales were used to analyze the characteristics of mental and behavioral symptoms of patients with MCI. The DCE-MRI technique was used to assess the contrast enhancement kinetics. The Patlak model was utilized to analyze the BBB permeability (volume transfer constants). Further, fasting blood was was used to quantify plasma homocysteine (Hcy), β-amyloid protein (Aβ) 40, Aβ42, human phosphorylated tau-181 protein (p-tau181), intercellular adhesion molecule-1 (ICAM-1), vascular cell adhesion molecule-1 (VCAM-1), and plasminogen activator inhibitor-1 (PAI-1) levels, as well as serum neurofilament light chain (NFL) and glial fibrillary acidic protein (GFAP) concentrations. RESULTS: The na-MCI and a-MCI groups demonstrated significantly lower MoCA and AVLT-Huashan version scores, and statistically higher HAMA, HAMD, and ADL scores compared to the control group. Moreover, the a-MCI group showed notably higher HAMA, HAMD, and ADL scores compared to the na-MCI group. Cranial MRI results revealed significant disparities in cerebral blood flow in the left and right frontal lobes, temporal lobes, hippocampi, cuneus, precuneus, parietal lobes, basal ganglia, and occipital lobes between the a-MCI and na-MCI groups. Compared to healthy controls, patients with MCI demonstrated a smaller amplitude of hippocampal contrast enhancement kinetics and a slower decay rate, indicating smaller vascular volume and increased BBB permeability. Further, Hcy, p-tau181, ICAM-1, VCAM-1, PAI-1, and NFL levels were substantially higher in the a-MCI group than in the na-MCI group, whereas the Aβ42 level was significantly lower. We did not observe any significant differences in Aβ40 and GFAP levels. CONCLUSION: Patients with MCI may have experienced cerebrovascular system changes in the hippocampal region. Disorders associated with changes in cerebral blood supply may begin before pathophysiological changes are visible by imaging, which provides references for the assessment and treatment of patients with cognitive disorders. Further, DCE-MRI provides a noninvasive approach to diagnose subtle BBB leakage associated with cerebrovascular pathology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».