Left Ventricular Diastolic Dysfunction and Its Predictive Factors Among Saudi Patients With Type 2 Diabetes Mellitus
Notice bibliographique
Résumé
Background: Diabetes mellitus places a significant burden on society in terms of healthcare expenditures and poor health outcomes and complications. Heart failure is one of its complications which increases morbidity and mortality for patients with diabetes. The purpose of this study was to assess the prevalence of left ventricular diastolic dysfunction (LVDD) and its predictors among Saudi patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM). Methods: This retrospective cross-sectional study was conducted between May 2021 and May 2022 at King Saud University Medical City in Riyadh, Saudi Arabia. Medical records of adult patients with T2DM without prior cardiovascular disease who underwent echocardiographic examination were reviewed, and data were extracted. Echocardiographic findings were reviewed for the diagnosis of LVDD. Results: A total of 251 participants were included in the study. LVDD was diagnosed in 66.9% of the participants. The majority (89.9%) had grade I. The mean age was 59 ± 9.1 years and the mean diabetes duration was 20 ± 8.5 years. Of the patients, 76.9% had hypertension and 81.2% had dyslipidemia. The mean body mass index was 32.9 ± 6.6 kg/m2 and the mean glycated hemoglobin level was 7.7±2.3%. LVDD correlated with older age, longer duration of diabetes, obesity, poor glycemic control, higher systolic blood pressure, the presence of hypertension, and the usage of antihypertensive and lipid-lowering medications. In logistic regression analysis, older age and higher body mass index were the only independent risk factors of LVDD. Conclusion: The prevalence of LVDD among Saudi patients with T2DM was high. It was associated significantly with age and obesity. These findings highlight the need for early monitoring, and treatment to prevent its progression and reduce morbidity and mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».