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Enregistrement W4410799592 · doi:10.1016/j.gaitpost.2025.05.011

Impact of marker placement on angular kinematics in transfemoral osseointegrated prosthesis users — A longitudinal case-series study

2025· article· en· W4410799592 sur OpenAlexafffund
Reihaneh Ravari, Mayank Rehani, Justin Lewicke, Albert H. Vette, Jacqueline S. Hebert

Notice bibliographique

RevueGait & Posture · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensGlenrose Rehabilitation HospitalAlberta Health ServicesUniversity of Alberta HospitalUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity Hospital FoundationGlenrose Rehabilitation Hospital
Mots-clésOsseointegrationProsthesisSeries (stratigraphy)KinematicsOrthodonticsPhysical medicine and rehabilitationComputer scienceMedicineGeologyPhysicsSurgeryArtificial intelligenceImplant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The accuracy of biomechanical data using a Helen Hayes model in instrumented gait analysis can be significantly affected by soft tissue artifacts (STA). RESEARCH QUESTION: How can STA be quantified and the accuracy of angular kinematics be improved in transfemoral osseointegrated prosthesis gait analysis? METHODS: To quantify STA associated with the thigh marker, we examined 12 data sets for which an implant marker was added to the Helen Hayes marker set, placed on the thigh segment of four transfemoral osseointegrated prosthesis users. This marker was located on the implant connection extending from the femur. We aimed to identify differences in the calculated range of motion (ROM) during gait when using implant, medial knee, or thigh markers. RESULTS: The results indicate significant differences in ROM for hip rotation and knee varus/valgus between markers for all but one participant (p < .05). Hip rotation differences between the thigh and implant markers exceeded 10˚ for one participant and were about 5˚ for two others. Knee varus/valgus ROM differences between markers ranged from 3˚ to 9˚ for three participants. No significant differences were found for hip flexion/extension, hip abduction/adduction, or knee flexion/extension for most participants. SIGNIFICANCE: Using an implant marker in transfemoral osseointegrated prosthesis users results in more accurate femoral tracking than using the thigh marker. Due to the similarity in angular kinematics observed between the medial knee and implant markers, the medial knee or the implant marker should be used as an alternative to the thigh marker for osseointegrated transfemoral prosthesis users.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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