Investigating the Relationship Between Alexithymia and Early Maladaptive Schemas with Marital Conflict Among Married Female Students
Notice bibliographique
Résumé
The present study aimed to investigate the relationship between alexithymia and early maladaptive schemas with marital conflict among married female students. This research employed a descriptive correlational design. The statistical population included all married female students at the Islamic Azad University, Rasht Branch, during the 2023–2024 academic year. A total sample of 134 participants was selected using a convenience sampling method. The instruments used in this study included the Toronto Alexithymia Scale (1994), the short form of the Young Schema Questionnaire (1995), and the Marital Conflicts Questionnaire developed by Barati and Sanaei (1996). Data analysis was conducted using Pearson correlation coefficients and stepwise regression analysis via SPSS version 26. The findings indicated a significant positive relationship between alexithymia and early maladaptive schemas with marital conflict. Among the early maladaptive schemas, the schemas of disconnection and rejection, impaired limits, and other-directedness significantly predicted marital conflict. Notably, the disconnection and rejection schema accounted for the greatest proportion of variance in predicting marital conflict.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».