Nemabiome sequencing reveals seasonal and age associated patterns of strongyle infection and high prevalence of Strongylus vulgaris in Alberta feral horses
Notice bibliographique
Résumé
Unmanaged feral horses, naïve to dewormers, offer a unique opportunity to study natural communities of equine parasites. These communities may include parasites that are rare in managed populations, and these may be transmitted to domestic horses in areas where there is contact between feral and domestic equine populations. There have been only a few studies of gastrointestinal parasite populations in horses, and very few from North American equine populations. This study aimed to gain insights into parasite biology through identification of the strongyle parasite species infecting feral horses in Alberta, Canada, and to test for species-specific infection patterns across season and horse age. Fecal samples (N = 149) were collected from unique individuals in the Sundre Equine Management Zone (EMZ), Alberta, across two years: 2021 (N = 62) and 2022 (N = 87). In 2021, samples were collected in summer (N = 31; 8 foals, 5 subadults, 18 adults) and fall (N = 31; 5 foals, 1 subadult, 25 adults). In 2022, samples were collected in spring (N = 36; 4 subadults, 32 adults), summer (N = 41; 4 foals, 8 subadults, 29 adults), and fall (N = 20; 1 foal, 2 subadults, 17 adults). Fecal egg counts showed that these horses shed high numbers of strongyle eggs relative to domestic horse populations (mean = 1337.01 ± 961.81 epg), and nemabiome analyses identified a total of 34 strongyle species. Species richness and aggregate strongyle FECs were highest in subadults and during the summer, while lowest in foals and during the fall. There was a high prevalence of large strongyle species, especially Strongylus vulgaris (85.91%), with strongyle species-specific prevalence and FECs strongly associated with age and season. Understanding the factors driving species-specific parasite infection provides important information on strongyle parasite ecology and may aid the development of targeted parasite control strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».