Silver nanowire infused hydrogel contact lenses for non-invasive intraocular pressure monitoring
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Flexible, hydrogel-based materials are now vital in advanced diagnostic devices, particularly in smart contact lenses for continuous health monitoring. This study introduces a novel composite material by infusing silver nanowires (AgNWs) into a hydrogel polymer, creating a flexible, sensitive contact lens capable of continuous intraocular pressure (IOP) monitoring. The fabrication process is streamlined to integrate seamlessly with industrial production, promoting scalability and mass manufacture. The effect of AgNW integration on the hydrogel’s Young’s modulus was assessed through tensile testing of flat sheet samples at 5%, 3%, and 1% nanowire concentrations by weight, yielding modulus values of 2.517, 2.081, and 1.669 MPa, respectively, with stiffness increasing alongside AgNW concentration. The device functions by detecting frequency shifts caused by impedance changes from structural reconfiguration of the nanowire network under applied pressure. To evaluate performance, lenses of various concentrations were rigorously tested for stability, repeatability, and sensitivity using synthetic, porcine, and human cadaveric eye models. Results indicated that higher AgNW concentrations achieved greater sensitivity, with peak sensitivities of 12, 30, and 18 kHz mmHg −1 recorded at a 5% concentration across the testing models. This material represents a promising candidate for scalable, high-performance IOP monitoring applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».