Association of Self-Reported Sleep Metrics With Imaging Markers of Small Vessel Disease and Cognition in Patients With TIA or Mild Stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Disturbed sleep is common after stroke, yet its relationship with cerebral small vessel disease (SVD) and cognitive performance in the stroke population, particularly patients with TIA/mild stroke who are on the milder end of the cerebrovascular spectrum, remains understudied. We aim to examine the associations of self-reported sleep metrics with neuroimaging markers of SVD and cognitive performance in patients with TIA/mild stroke from 2 prospective stroke cohorts. METHODS: We studied adult patients with TIA/mild stroke (NIH Stroke Scale [NIHSS] score <7) who were consecutively recruited from Mild Stroke Study 3 (MSS3, University of Edinburgh) and the stroke cohort (the University of Hong Kong, HKU) during 2018-2022. Both MSS3 (N = 211) and HKU (N = 211) cohorts assessed SVD burden visually on brain MRI, cognitive performance using Montreal Cognitive Assessment (MoCA), and sleep quality using a structured sleep questionnaire at baseline visit. The primary outcomes were SVD markers, and the secondary outcome was total MoCA score. The associations of sleep metrics with SVD markers and cognitive performance were assessed using regression models, adjusted for demographics, vascular risk factors, history of depression and stroke, and study sites. RESULTS: = 0.02. DISCUSSION: Disturbed sleep, including longer in-bed time and longer sleep duration, was cross-sectionally associated with greater SVD burden and worse cognitive performance in patients with TIA/mild stroke. Future longitudinal studies are warranted to validate our findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».