Perineuronal Net Changes Reveal a Distinct Right and Left Spinal Phrenic Circuit
Notice bibliographique
Résumé
Respiratory failure is one of the greatest causes of morbidity and mortality after cervical lesions, the most common type of spinal cord injury (SCI). Fortunately, several pre-clinical and clinical studies have shown spontaneous, but limited, respiratory recovery after injury. However, there are still many unanswered questions about what is driving this recovery, so there is a growing need to further elucidate the neuroplastic potential of the phrenic network. Here, we investigated the structural plasticity of the right and left phrenic networks by analyzing perineuronal net (PNN) changes after a C2 hemisection (C2Hx) in mice. For this purpose, the right and left phrenic systems were traced with a pseudorabies virus, a trans-synaptic retrograde tracer applied to the diaphragm muscle, labeling the entire phrenic motor network. We found most PNN-bearing neurons within the ventral horn in naïve animals, specifically around phrenic motoneurons (PhMNs), but not phrenic spinal interneurons. Right, but not left, C2Hx resulted in a significant increase in PNNs and glutamatergic synapses around ipsilateral PhMNs, suggesting that the right C2Hx requires greater neuroplasticity to overcome respiratory dysfunction. The results from this study uncover profound anatomical and functional asymmetries in left- and right-sided phrenic networks, underlying the complex nature of the spinal respiratory system, and contribute to a more advanced understanding of how the phrenic network adapts to trauma. Overall, this work underscores the importance of studying neuroplasticity and how it holds the potential to help improve outcomes for individuals living with SCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».