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Enregistrement W4410801088 · doi:10.2196/64701

Device Functionalities and Technology Acceptance for Innovations in Neonatal Ventilation and Enhanced, Immediate Newborn Care: International, Multicenter, Web-Based Survey Study

2025· article· en· W4410801088 sur OpenAlexvenueno aff
Anna-Sophie Käferböck, Meggy Hayotte, Daniel Sieber, Martin Pillei, Martin Wald

Notice bibliographique

RevueJMIR Human Factors · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProcess (computing)MedicineHealth careMedical emergencyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: A substantial number of newborns face postdelivery respiratory issues annually. Current ventilation devices in immediate newborn care lack integrated sensors and supporting mechanisms for medical professionals. This is a potential field of improvement, as safe ventilation relies on accurate pressure administration in current t-piece resuscitators. As the needed support during the process is currently limited, it highlights the demand for innovations in neonatal ventilation technology to improve efficacy and reduce potential errors. Objective: The objective of the study was to facilitate collaboration between medical and engineering experts to evaluate the critical factors for the successful implementation of an innovative ventilation technology in clinical immediate newborn care. Incorporating the views of medical professionals into the survey is expected to offer valuable insights to engineers for subsequent technological refinement. Methods: An international multicenter online survey was conducted among 51 neonatal health care professionals in the DACH region (Germany, Austria, and Switzerland) in order to (1) assess the specific functionalities required in a neonatal ventilation assistant in immediate newborn care from a medical technology viewpoint, (2) characterize the acceptance of such a device as support tool using the extended technology acceptance model, and (3) identify further steps toward integration of such technologies. Results: According to the results, a visual representation of the current mask leakage and tidal volume is an essential feature. Integrating alarms in visual rather than audible form when limit values are exceeded is preferable. In contrast, medical professionals ranked an external control using a foot pedal as the least necessary feature. Based on the findings, acceptance constructs of the neonatal ventilation technology were moderately scored. Perceived usefulness (β=.76, P<.001) was the main predictor of the behavioral intention to use such a supportive instrument. Conclusions: There is an evident willingness to integrate sophisticated support techniques into a neonatal ventilation device for immediate newborn care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,360 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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