Both the low-density lipoprotein receptor and apolipoprotein E define blood-borne high-density lipoprotein entry into the brain
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Data from epidemiological and genetic studies as well as animal experiments indicate that high-density lipoproteins (HDL) play a role in the pathogenesis of central nervous system (CNS) diseases. Apolipoprotein A-I, the major protein of HDL, has been immunolocalized in the brain although it is produced exclusively by the liver and intestine. We therefore investigated how HDL cross the blood-brain barrier (BBB), using both in vitro and in vivo approaches. In vitro , we found that HDL bind to, are internalized by, and are transported through human brain endothelial cells via mechanisms involving the scavenger receptor BI (SR-BI) and the low-density lipoprotein receptor (LDLR). Notably, we discovered that LDLR facilitates only the transport of HDL particles containing apolipoprotein E (apoE). In vivo, HDL injected into the bloodstream enter into the brain through brain endothelial cells, and accumulated in medulla, cerebellum, olfactory bulb, hippocampus and cortex. Further investigation in Ldlr -/- mice revealed region-specific changes in HDL accumulation with reduced levels in the medulla and mixture of midbrain/cortex/hippocampus, no change in the olfactory bulb, and increased levels in the cerebellum. Together, these findings provide new insight on the interaction of the lipoprotein metabolism between the periphery and CNS. For the first time, we show that brain endothelial receptors and HDL composition jointly dictate HDL’s crossing through the BBB and their localization within the brain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».