Complete reference genome and pangenome improve genome-wide detection and interpretation of DNA methylation using sequencing and array data
Notice bibliographique
Résumé
The complete telomere-to-telomere human genome assembly (T2T-CHM13) and the draft human pangenome reference provide unique opportunities to refine DNA methylation (DNAm) studies. Here, we find that T2T-CHM13 calls 7.4% more CpGs genome wide compared to GRCh38 across four widely used short-read DNAm profiling methods and improves the evaluation of probe cross-reactivity and mismatch for Illumina DNAm arrays, yielding new and more reproducible sets of unambiguous probes. The pangenome reference further expands CpG calling by 4.5% in short-read sequencing data and identifies cross-population and population-specific unambiguous probes in DNAm arrays, owing to its improved representation of genetic diversity. These benefits facilitate the discovery of biologically relevant DNAm alterations in epigenome-wide association studies (EWASs). For instance, additional DNAm alterations enriched in cancer-related genes and pathways are identified in cancer EWASs. Together, this study highlights the practical applications of T2T-CHM13 and pangenome for genome biology and provides a basis for expansion of DNAm investigations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».