MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4410803029 · doi:10.1200/jco.2025.43.16_suppl.8622

Novel potent and selective fourth-generation inhibitors targeting EGFR for NSCLC therapy.

2025· article· en· W4410803029 sur OpenAlexaff
Gauthier Errasti, Thomas Delacroix, Kalpana Ghoshal, Robert J. Lee, Anisha Ghosh, Raj Chakrabarti

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Treatments and Mutations
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTargeted therapyCancer researchErlotinibGefitinibOncologyPharmacologyEpidermal growth factor receptorInternal medicineCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

8622 Background: Epidermal growth factor receptor (EGFR)-activating mutations (Del19 or L858R) are oncogenic drivers of non-small cell lung cancer (NSCLC). Most patients treated with tyrosine kinase inhibitors (TKIs) will eventually develop resistance mutations including the T790M gatekeeper mutation. Osimertinib, a third-generation covalent TKI, is efficacious against the T790M resistance mutation and prevents its onset. However, treatment with Osimertinib inevitably induces additional mutations, especially the C797S mutation, as well as various off-target resistance mechanisms. To date, there are no approved therapies capable of overcoming mutational or non-mutational resistance to third-generation EGFR TKIs. Methods: We have characterized the efficacy of two novel fourth-generation EGFR inhibitors, CCM-205 and CCM-308, which are potent against both mutational and non-mutational tumor resistance to Osimertinib. Enzymatic binding affinities were determined by KdELECT assay. Cell-Titer-Glo (CTG) assay was used to assess cytotoxicity (cellular IC 50 ) of CCM-205 and CCM-308 in vitro on EGFR triple mutant and other Osimertinib-resistant cell lines, with comparison to both Osimertinib and fourth-generation EGFR inhibitor BLU-945. In vivo tumor growth inhibition (TGI) was determined in Osimertinib-resistant xenografts including the triple mutant PC9-DTC (Del19/T790M/C797S) model. Results: In Ba/F3 EGFR DTC and LTC cells, CCM-205 / CCM-308 inhibit proliferation with IC 50 s of 137 nM / 40 nM and 198 nM / 61 nM respectively, while Osimertinib antiproliferation is limited to 1.225 µM and 1.562 µM respectively. Moreover, CCM-205 / CCM-308 spare Ba/F3 EGFR WT better than Osimertinib with IC 50 s of 577 nM / 294 nM (182 nM for Osimertinib). CCM-205 / CCM-308 also bind tightly to double mutants targeted by Osimertinib with K d s for EGFR LT (L858R/T790M) of 4.9 nM / 1.2 nM. CCM-205 and CCM-308 are more potent against PC9 DTC cells (IC 50 s: 1.02 µM and 220 nM, respectively) than Osimertinib (4.10 µM) and are comparable to BLU-945 (559 nM). In addition, CCM-205 / CCM-308 are highly potent against Osimertinib-resistant PC9 (IC 50 s: 728 nM / 321 nM) and H1975 (IC 50 s: 1.716 µM / 684 nM) cell lines generated through 8-week treatment with 1 µM Osimertinib (Osimertinib IC 50 = 3.81 µM and 4.70 µM, respectively), while EGFR-specific fourth-generation inhibitors targeting C797S such as BLU-945 lose potency (IC 50 s: 7.96 µM and > 10 µM, respectively). In the PC9-DTC xenograft, CCM-205 completely inhibited tumor growth and induced tumor regression (> 100% TGI) exceeding that of BLU-945, while the tumor was resistant to Osimertinib (< 20% TGI), when agents were delivered orally at similar fractions of their maximum tolerated doses (MTDs). Conclusions: Novel fourth-generation EGFR inhibitors have been developed that can potentially overcome both on-target and off-target resistance in NSCLC and have potential clinical applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,498
Écart entre enseignants0,403 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Clinical Oncology→Même sujetLung Cancer Treatments and Mutations→Travaux en français237 207→