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Enregistrement W4410803047 · doi:10.1200/jco.2025.43.16_suppl.10020

Mortality in survivors of childhood cancer diagnosed with subsequent thyroid cancer: A report from the Childhood Cancer Survivor Study.

2025· article· en· W4410803047 sur OpenAlexaff
Dana Barnea, Qi Liu, Emily S. Tonorezos, Paul C. Nathan, Sogol Mostoufi‐Moab, Shizue Izumi, Joseph Philip Neglia, Gregory T. Armstrong, Kevin C. Oeffinger, Yutaka Yasui, Lucie M. Turcotte

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChildhood Cancer Survivors' Quality of Life
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Institutes of Health
Mots-clésMedicineCancerChildhood cancerThyroid cancerCancer survivorshipOncologyPediatricsInternal medicineSurvivorship curve

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

10020 Background: Childhood cancer survivors are at increased risk of developing a subsequent thyroid cancer, particularly following radiotherapy. In the general population, thyroid cancer has a very low mortality rate. Mortality after a diagnosis of subsequent thyroid cancer in survivors is unknown. Methods: We calculated the standardized mortality ratio (SMR) following the development of subsequent thyroid cancer in a cohort of 24,683 5-year survivors of childhood cancer diagnosed between 1970 and 1999 using the age-sex-calendar-year-specific general population all-cause mortality rates from the CDC as the reference rates. We estimated all-cause mortality post the diagnosis of thyroid cancer (time-dependent covariate), adjusting for development of other subsequent malignant neoplasms (SMN) and chronic health conditions (CHC), using a piecewise exponential model. Thyroid cancer-specific mortality among survivors was compared to SEER cases with thyroid cancer, adjusting for age, sex, race and calendar-year. SEER data was also used to compare thyroid cancer characteristics in childhood cancer survivors with thyroid cancer patients without a history of childhood cancer. Results: Among 397 survivors with subsequent thyroid cancer, 63% were female, 83% had received radiotherapy for treatment of their primary childhood cancer with fields that included the thyroid gland, and 92% had at least one severe or life-threatening chronic condition. Thyroid tumor size was significantly smaller in survivors, with 33% of cases in survivors and 24% in SEER being less than 1 cm (p < 0.001). There were 82 deaths with 7 deaths due to thyroid cancer. Within the cohort of survivors of childhood cancer, the rate of all-cause mortality did not increase with a diagnosis of thyroid cancer, adjusting for development of other SMNs and CHCs (RR = 1.0, p = 0.96), but it was 7 times higher than that of the general population (SMR = 6.9, 95% CI 5.5-8.5). Compared to adults diagnosed with thyroid cancer in the general population, survivors with subsequent thyroid cancer did not have an increased risk of thyroid cancer-specific death (RR = 0.9, 95% CI 0.4-1.9). Mortality risk was higher among those with older age at subsequent thyroid cancer diagnosis, male sex, Black and Hispanic race and ethnicity and tumor size > 1 cm. Conclusions: The rate of all-cause mortality does not increase with a diagnosis of subsequent thyroid cancer in childhood cancer survivors. This finding suggests that thyroid cancer screening in this population should be based on reducing morbidity since it likely will not provide survival benefit. Enhanced attention to CHC management may be critical for long-term survival.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,470
Écart entre enseignants0,381 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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