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Enregistrement W4410803316 · doi:10.1200/jco.2025.43.16_suppl.2521

Phase 1/2, open-label, first-in-human study of the anti-GPC3 T-cell engager SAR444200 in patients with advanced solid tumors: Updated efficacy and biomarker analysis.

2025· article· en· W4410803316 sur OpenAlexaff
Ecaterina E. Dumbrava, Anthony B. El-Khoueiry, Jens Samol, Khaldoun Almhanna, Jung Yong Hong, Maxime Chénard-Poirier, Baek‐Yeol Ryoo, Boon Cher Goh, Asma Kefsi, Raymond P. Perez, Robin Meng, Serena Masciari, Giovanni Abbadessa, Benoit Pasquier, Hélène Guillemin‐Paveau, Lucie Lépine, Yiding Zhang, Wan‐Teck Lim

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCAR-T cell therapy research
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBiomarkerOncologyCancer researchInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

2521 Background: SAR444200 is a novel NANOBODY T cell engager that simultaneously binds TCRαβ and glypican-3 (GPC3) to co-engage T cells with GPC3+ tumor cells, resulting in T cell-dependent cellular cytotoxicity. We present updated safety, efficacy, and biomarker data from the dose escalation cohort (Part 1A) of a multicenter, first-in-human, Phase 1/2 trial (NCT05450562). Methods: Patients (Pts) with GPC3+ refractory solid tumors received SAR444200 intravenously (IV) weekly with lead-in doses at dose levels (DLs) 1 (3 mg), 1A (1 mg), 2A (2.5 mg), 3A (4.5 mg), 4A (18 mg), 5A (36 mg), 6A and 7A (different lead-in doses, target dose 70 mg). Pts with ECOG PS ≤1, and ≥1 measurable lesion per RECIST 1.1, were eligible. Primary objective for Part 1A was safety. Key secondary objectives included efficacy and PK/PD. Levels of interleukin-6 (IL-6) and interferon gamma (IFNγ) were evaluated with a multiplex ECL-based assay. Study imaging was performed every 9 weeks following first infusion. Circulating tumor (ct) DNA was analyzed in blood samples using a mutational profiling NGS approach. Results: As of October 15, 2024, 33 pts (23 pts with hepatocellular carcinoma [HCC]) were treated with SAR444200 (premedicated with dexamethasone 15 mg IV or equivalent) for a median of 23 cycles (range, 1–32). Median lines of prior therapies were 3–4. Most pts (32 [97%]) experienced ≥1 AE of any Grade. Grade ≥3 TEAEs in 16 (48.5%) pts and serious TRAEs in 8 (24.2%) pts were reported. 2 Grade 3 cytokine release syndrome events were reported as DLTs at DL6A and 1 at DL7A during the lead-in dosing. Key efficacy data are summarized in Table 1. An increase in IL-6 and IFNγ (maximum of 1326 pg and 461 pg on average per DL, respectively) was observed during lead-in-doses in pts from DL1 to DL5A, supporting CRS diagnosis. Cytokine levels declined after Cycle 1. Of 18 HCC pts with baseline alpha fetoprotein (AFP) ≥20%, 5 (27%) pts showed ≥50% AFP reduction. Median time of observing any AFP decrease was 4 weeks post-treatment. Among these, 3 pts had sustained decrease over 13 cycles. Stable disease (SD) was reported in 10 (30.3%) pts including 2 who were on study drug for 12 and 22 months. Of the 18 pts with measurable ctDNA, 4 (including 3 pts at DL5 and above) had reductions in ctDNA (18%–48%) from baseline. Conclusions: SAR444200 was tolerated at the investigated DLs in pts with GPC3+ advanced solid tumors. Decrease in AFP post treatment along with SD in a subset of pts is suggestive of preliminary anti-tumor activity. Clinical trial information: NCT05450562 . Efficacy analysis. n (%) DL13 mg 2Wn=4 DL1A1 mg 2Wn=4 DL2A2.5 mg 2Wn=4 DL3A4.5 mg 2Wn=4 DL4A18 mg 3Wn=4 DL5A36 mg 3Wn=6 DL6A70 mg 3Wn=3 DL7A70 mg 3Wn = 4 All(N = 33) BORStable DiseaseProgressive disease 1 (25.0)3 (75.0) 1 (25.0)3 (75.0) 1 (25.0)3 (75.0) 1 (25.0)2 (50.0) 2 (50.0)2 (50.0) 3 (50.0)2 (33.3) 1 (33.3)1 (33.3) 02 (50.0) 10 (30.3)18 (54.5) BOR, best overall response; DL, dose level; W, weeks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,512
Écart entre enseignants0,414 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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