A post discharge palliative care pilot clinic for cancer patients.
Notice bibliographique
Résumé
e24056 Background: Palliative care is an important intervention in helping alleviate symptom burden and decreasing suffering in patients facing serious illness. Additionally, early implementation of palliative care has shown to improve patient outcomes and quality of life. We aim to assess the impact of a post-discharge palliative care clinic for advanced cancer patients in decreasing symptom burden, increasing early hospice transition, improving quality of life (QOL), and decreasing 30-day hospital readmission. Methods: A post-discharge palliative care pilot clinic was created at the Stony Brook University Hospital (SBUH) cancer center. Data is collected, including patient symptom scores, utilizing the Edmonton Symptom Assessment Scale (ESAS), hospice transition, emergency department (ED) visits, and 30-day hospital readmission after the outpatient intervention. Additionally, a QOL assessment survey is being utilized to evaluate patient perspective on QOL after palliative care interventions at various time points. Results: After the first palliative care clinic visit post-hospital discharge there was improvement of several symptoms, most notably found in pain symptoms, with approximately one fourth of patients (11 of 41 followed for pain symptoms) having a significant reduction of their pain scores. Eighteen of forty six patients seen in the palliative care clinic transitioned to hospice, two patients visited the ED for various symptoms or complications related to their cancer, and only six patients had hospital readmissions within 30-days due to unavoidable factors. Conclusions: Our post discharge palliative care pilot clinic appears to have been successful in aiding in early hospice readmission, decreasing hospital readmission and improving symptom burden. Correlating this with QOL findings would provide additional insight and help develop further steps to support this patient population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».