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Enregistrement W4410804092 · doi:10.1111/cch.70102

Manager Perspectives on Services Addressing Mental Health Needs of Youth in Physical Rehabilitation

2025· article· en· W4410804092 sur OpenAlexafffundabout
Stéphanie Tremblay, Shalini Lal, Mark A. Ferro, Dana Anaby

Notice bibliographique

RevueChild Care Health and Development · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensDouglas Mental Health University InstituteMcGill UniversityUniversité de MontréalUniversity of WaterlooMcGill University Health CentreCentre for Interdisciplinary Research in Rehabilitation
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - Santé
Mots-clésMental healthThematic analysisWorkforceRehabilitationService delivery frameworkNursingPopulationPsychologyService (business)Public relationsMedical educationMedicineBusinessQualitative researchPolitical sciencePsychiatryEnvironmental healthPhysical therapySociologyMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Youth mental health is becoming a priority, but models for organizing services in physical rehabilitation centres to meet the growing needs of youth with chronic physical disabilities and mental health problems are scarce. Initial research revealed barriers faced by youth, families and rehabilitation specialists when accessing or providing mental health services for this population. This study explores managers' perspectives on challenges, strengths and opportunities for mental health service delivery and integration in physical rehabilitation at the organizational level. METHODS: Two semistructured focus groups were conducted with nine managers across five organizations offering rehabilitation services in a large Canadian city. Data were analysed using inductive and deductive thematic analysis. RESULTS: Barriers and facilitators expressed by managers fell into three categories: (1) available clinical resources for mental health (access to mental health specialists within internal team and internal organizational structures and mandates), (2) clinician workforce capacity (internal mental health knowledge and professional development for staff in physical rehabilitation and external mental health professionals' knowledge in physical disability) and (3) links and partnerships with key players (working in silos, external organizational structures and procedures and actions to improve pathways to access mental health services across external programs and organizations). CONCLUSIONS: Managers' insights can guide the development of policies and advocacy for change at the organizational level to support mental health service delivery within physical rehabilitation. This can be done by building capacity on mental health knowledge and skills of rehabilitation teams and establishing collaborative partnerships and well-coordinated procedures within and outside of their organizations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,080

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0110,004
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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