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Enregistrement W4410804753 · doi:10.1200/jco.2025.43.16_suppl.tps8666

Neladalkib (NVL-655), a highly selective anaplastic lymphoma kinase (ALK) inhibitor, compared to alectinib in first-line treatment of patients with ALK-positive advanced non-small cell lung cancer: The phase 3 ALKAZAR study.

2025· article· en· W4410804753 sur OpenAlexaff
Sanjay Popat, Benjamin Solomon, Tom Stinchcombe, Geoffrey Liu, Gilberto Lopes, Melissa L. Johnson, Misako Nagasaka, Ece Cali Daylan, Christina S. Baik, James D’Olimpio, Tzu-chuan Jane Huang, Alexander I. Spira, Daniel Haggstrom, Ben Creelan, Kristina Kehrig, Junwu Shen, Rachel DeLaRosa, Viola W. Zhu, Alexander Drilon, Alice T. Shaw

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Treatments and Mutations
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlectinibAnaplastic lymphoma kinaseMedicineALK inhibitorCrizotinibCancer researchLung cancerKinaseLymphomaCancerOncologyPathologyInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

TPS8666 Background: Oncogenic ALK gene fusions are detected in ~5% of advanced non-small cell lung cancer (NSCLC) cases. Among these patients, the incidence of brain metastases at diagnosis is ~40%. Prior generations of ALK tyrosine kinase inhibitors (TKIs) present limitations that may influence efficacy and tolerability, such as inadequate control of brain metastases, treatment-emergent drug-resistant ALK mutations, or off-target adverse events, particularly neurological events associated with inhibition of the structurally related TRK kinases. Neladalkib is a potent, brain-penetrant, ALK-selective TKI with preclinical activity against diverse ALK fusions and resistance mutations (Lin et al., Cancer Discovery 2024). In the Phase 1/2 ALKOVE-1 study, neladalkib showed encouraging preliminary efficacy in patients with heavily pretreated ALK+ NSCLC, including in those with ALK single or compound resistance mutations and brain metastases (Drilon et al., ESMO 2024). It also exhibited a favorable safety profile consistent with its ALK-selective, TRK-sparing design. The Phase 3 ALKAZAR study aims to demonstrate the superiority of neladalkib over a current standard of care, alectinib, in TKI-naïve patients with advanced ALK+ NSCLC. Methods: ALKAZAR (NCT06765109) is a global, Phase 3, randomized, controlled, open-label study in adult patients with locally advanced or metastatic NSCLC harboring an ALK rearrangement per local testing of tissue or blood. Prior systemic anticancer treatment for metastatic disease is not allowed. Patients who received prior alectinib in the adjuvant setting are not eligible. Patients are required to have measurable disease by RECIST. Patients with untreated central nervous system (CNS) disease without progressive neurological symptoms or increasing corticosteroid doses are eligible. Patients with non-ALK oncogenic driver alterations are excluded. Approximately 450 patients will be randomized in a 1:1 ratio to receive either oral neladalkib (150 mg once daily) or oral alectinib (600 mg twice daily), stratified by brain metastases, ethnic origin (Asian vs. non-Asian), and Eastern Cooperative Oncology Group (ECOG) performance status (PS) score (0 vs.1 vs. 2). The primary endpoint is progression-free survival by blinded independent central review. Secondary endpoints include intracranial activity, objective response rate, duration of response, overall survival, safety and tolerability, and patient-reported outcomes. Additional analyses will be conducted to investigate candidate biomarkers and molecular mechanisms of response and resistance to neladalkib and alectinib. The study is open to accrual. Clinical trial information: NCT06765109 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,403 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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