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Enregistrement W4410804862 · doi:10.1200/jco.2025.43.16_suppl.e19560

Preliminary results of 3D telomeres profiling for myeloma MRD and evaluation of concordance between blood and marrow.

2025· article· en· W4410804862 sur OpenAlexaff
Rayan Kaedbey, Hans Knecht, Kenneth C. Anderson, Sabine Mai, Sherif Louis

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelomeres, Telomerase, and Senescence
Établissements canadiensUniversity of ManitobaOntario GenomicsMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineConcordanceMultiple myelomaBone marrowOncologyProfiling (computer programming)Internal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

e19560 Background: Recent meta-analyses have demonstrated the importance of minimal residual disease (MRD) as a prognostic factor in multiple myeloma (MM). As a result, the FDA has approved MRD as an accelerated end point in clinical trials of MM. Current MRD technologies recognized by the International Myeloma Working Group include next generation sequencing and next generation flow cytometry. These technologies are focused on detection and enumeration of MRD. Each of these technologies has its technical limitations that prevent its broader applicability to all MM patients. Furthermore, these technologies are predominantly applicable to bone marrow specimens, which compromises the ability to monitor patients repeatedly over time. Since MM is a patchy disease, sampling of one area of the bone marrow may not detect the true burden of the disease, whereas a blood-based assay may be more representative of the tumor burden. Given the heterogeneity of MM there is a need for technologies that go beyond enumeration to characterize residual MM clones and classify MRD positive cases as aggressive or MGUS-like. Genomic instability (GI) is an accepted sensitive indicator of disease progression in cancer. Telomere dysfunction is an early event in GI. The 3-dimensional (3D) profiling of telomeres was shown to inform on GI and predict disease progression in cancer including hematological disorders. Here we present a comparative analysis of the 3D telomere profiles from blood vs marrow of 8 transplant eligible MM patients enrolled in our MRD clinical trial at baseline. Methods: We developed a technology that allows for enumeration of myeloma MRD cells combined with 3D telomere profiling using the TeloView platform. 3D co-immuno-telomere FISH is conducted on myeloma plasma cells isolated from marrow samples or circulating myeloma plasma cells isolated from blood. MRD enumeration is conducted based on immunophenotyping of the MM plasma cells followed by 3D telomere profiling using TeloView. At least 2 independent samples (from marrow & from blood) were included in the analysis. Statistics was conducted to calculate standard error, standard deviation and co-efficient of variation (CV). Concordance was considered if the CV was less than 20%. Results: The assay was successfully conducted on marrow and blood equally. We report concordance between blood and marrow in 5 out of 6 telomere parameters quantified by TeloView across all 8 patients (>80%), and concordance of all 6 parameters in 6 out of the 8 patients. Conclusions: These results show that at time of diagnosis, the clones in the marrow can be identified in the blood thus allowing for the assessment of GI in the plasma cells which may then predict risk of relapse. As patients will enter MRD negative status, we will demonstrate if this assay compares to the current standard of care assays, and potentially show an assessment of the residual clones in those that remain MRD positive. Clinical trial information: NCT05530096 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,143
Tête enseignante GPT0,479
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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