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Enregistrement W4410805450 · doi:10.1200/jco.2025.43.16_suppl.10050

Updated efficacy and safety of entrectinib in children with extracranial solid or primary central nervous system (CNS) tumors harboring <i>ROS1</i> fusions.

2025· article· en· W4410805450 sur OpenAlexaff
Ami V. Desai, Huanmin Wang, Ellen M. Basu, Michela Casanova, Amy E. Armstrong, Daniel A. Morgenstern, Christine A. Pratilas, Alison K. Cardenas, Teresa Barata, Clare Devlin, Katherine E. Hutchinson, Felice Wu, Jade Wulff, Elizabeth Fox, Amar Gajjar

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeuroblastoma Research and Treatments
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesF. Hoffmann-La Roche
Mots-clésMedicineROS1Central nervous systemOncologyCancer researchCancerInternal medicineAdenocarcinoma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

10050 Background: Entrectinib is a TRK and ROS1 inhibitor that has shown rapid and durable responses in children with NTRK1/2/3 or ROS1 fusion-positive (fp) extracranial solid or primary CNS tumors in an integrated analysis of the STARTRK-NG (NCT02650401), TAPISTRY (NCT04589845) and STARTRK-2 (NCT02568267) trials. These data led to FDA and EMA approval of entrectinib in pediatric patients > 1 month with NTRK fp tumors. Here we present updated data on pediatric patients with ROS1 fp tumors based on the trials listed above to further describe the efficacy and safety of entrectinib in this population. Methods: Eligible pts were TRK/ROS1 inhibitor-naïve, < 18 years old, with locally advanced/metastatic extracranial solid or primary CNS tumors, with measurable or evaluable-only disease. All pts who received ≥1 daily dose of oral entrectinib are included in the safety-evaluable population. Pts who had a ROS1 fusion and were followed for ≥6 months are included in the ROS1 efficacy-evaluable population. Pts received entrectinib until disease progression, unacceptable toxicity, or consent withdrawal. Tumor responses were confirmed by blinded independent central review (BICR) per RECIST v1.1 or RANO criteria. Primary endpoint: confirmed objective response rate (ORR) per BICR. Key secondary endpoints: ORR in pts with baseline measurable disease per BICR; duration of confirmed response (DoR); time to confirmed response (TTR); clinical benefit rate (CBR); progression-free survival (PFS); overall survival (OS); safety. Results: At clinical cut-off (16 July 2024), of the 113 safety-evaluable pts, there were 26 pts in the ROS1 efficacy-evaluable cohort. ORR was 69.2% (95% CI 48.2, 85.7). Median TTR was 1.84 months. Median OS was not evaluable. Median duration of survival follow-up was 29.4 months (range 1–80). Efficacy outcomes are shown in the table. The most common related adverse events were weight gain (37.2%), anemia (36.3%), and AST increase (26.5%). Related fracture events occurred in 23% of pts. Conclusions: Entrectinib yielded rapid and durable responses in pediatric pts with ROS1 fp extracranial solid or primary CNS tumors. The safety profile of entrectinib was consistent with previous reports. Clinical trial information: NCT02650401 ; NCT04589845 ; NCT02568267 . Efficacy ROS1 (N=26) Confirmed ORR*, N, % [95% CI] 18, 69.2 [48.2- 85.7] Complete response 4, 15.4 [4.4- 34.9] Partial response 14, 53.8 [33.4- 73.4] Median confirmed DoR*, months (95% CI) NE (16.2- NE) Median TTR*, months (range) 1.84 (1.6- 4.0) CBR*, % (95% CI) 84.6 (65.1- 95.6) Median PFS*, months (95% CI) NE (21.8- NE) Median OS, months (95% CI) NE (NE- NE) *Per BICR; CI, confidence interval; NE, not evaluable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,367 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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