Predicting valvular heart disease in adult survivors of childhood cancer: A report from the Childhood Cancer Survivor Study (CCSS) and St. Jude Lifetime Cohort (SJLIFE).
Notice bibliographique
Résumé
10070 Background: Radiotherapy (RT)-related valvular heart disease (VHD) is an understudied late toxicity of childhood cancer therapy. We aimed to define the risk of VHD with clinical data available at 5 and 20 years from cancer diagnosis. Methods: Mean heart RT doses were estimated for participants of the CCSS and SJLIFE cohorts treated with RT. Two piecewise exponential regression prediction models were developed in the CCSS, from entry into survivorship (5 years post cancer diagnosis) and 20 years post diagnosis (inclusive of age- and lifestyle-acquired risk factors), to assess subsequent risk of developing severe/life-threatening/fatal VHD (≥ grade 3 Common Terminology Criteria for Adverse Events [CTCAE]) by age 50 years. Models were validated among clinically assessed SJLIFE survivors. Results: Among 18,807 CCSS participants [mean age (±standard deviation) at diagnosis = 8.1 (5.8) years and 40 (11.1) at assessment] including 9,998 treated with RT, 164 (0.9%) reported VHD after cohort entry. Of those ≥20 years post diagnosis (n = 16,618) [7.9 (5.8) years at diagnosis; 42.5 (9.6) at assessment] 138 (0.8%) reported VHD. In SJLIFE, 44 (1.0%) of 4,388 survivors, including 2,103 treated with RT, and 35 (1.4%) of 2,423 ≥20-year survivors had VHD (mean ages at diagnosis and assessment: 7.8 [5.7] and 32 [12] years; 7.6 (5.5) and 38.7 (9.2) years, respectively). Prediction performance at age 50 years was good for both models [areas under the receiver operating characteristic curves 0.84 (95% CI 0.79-0.89) and 0.87 (95% CI 0.81-0.91)]. For each 10 Gy of heart RT, the rate of VHD increased approximately 2.5-fold (Table). Acquired risk factors, except glucose intolerance, further increased the risk, marginally for hypertension, significantly (p < 0.05) for obesity (RR 1.7 95% CI 1.0-2.8) and dyslipidemia (RR 2.3 95% CI 1.3-4.0). Conclusions: In the first study to develop validated risk prediction models for VHD in survivors of childhood cancer, mean heart RT dose and acquired factors significantly increased the risk, suggesting opportunities for intervention. Rate ratios (RR) of VHD. From entry into survivorship From 20-year post diagnosis RR (95% CI) RR (95% CI) Mean heart RT dose (per 10 Gy) 2.4 (2.2-2.7) 2.5 (2.2-2.9) Age at diagnosis (years) <5 referent referent 5-9 1.1 (0.6-2.1) 1.2 (0.6-2.5) 10-15 1.1 (0.6-2.1) 1.3 (0.6-2.6) ≥15 1.1 (0.6-2.1) 1.2 (0.6-2.6) Female sex 1.1 (0.8-1.5) 1.3 (0.9-1.9) Race/Ethnicity non-Hispanic White referent referent non-Hispanic Black 1.3 (0.5-2.8) 0.8 (0.2-2.3) Other 1.1 (0.6-1.6) 1.0 (0.6-1.7) Anthracycline dose (mg/m 2 ) None referent referent <100 0.6 0.1-1.6 0.8 (0.2-2.2) 100-249 0.9 0.5-1.4 0.9 (0.5-1.5) ≥250 1.5 1.0-2.2 1.3 (0.8-2.1) Acquired risk factors * Glucose intolerance N/A
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».