Management of early-onset scoliosis: modern Luque trolley technique led to fewer reoperations within 3 years than other growth-friendly techniques, a prospective cohort study with matched historical controls
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Management of early-onset scoliosis (EOS) remains challenging with high reoperation rates. The modern Luque trolley technique (MLT) was developed to reduce open lengthening and complications. This study aimed to compare the reoperation rates between the MLT and other growth-friendly surgical techniques. METHODS: Prospective EOS patients were recruited and treated with MLT; matched historical controls were selected from the Pediatric Spine Study Group (PSSG) database. The primary objective was to test if within 3 years of surgery MLT patients would have fewer reoperations. Secondary outcomes were growth, curve correction, and quality of life using the 24-item early-onset scoliosis questionnaire (EOSQ-24). Safety analysis was performed for the MLT patients. RESULTS: MLT (N = 18) and control patients (N = 43) had similar baseline age, body measurements, etiology, Cobb angle, and spinal length. Within 3 years of surgery, 1/18 MLT patients required a reoperation compared with 30/43 controls, conditional Poisson regression rate ratio = 0.02 (95% CI 0; 0.12) (P < 0.001). The median time to first reoperation was MLT, 5.4 years and control, 0.8 years. The MLT achieved the same curve correction as the controls at 3 years. The total spinal growth (T1-S1) was similar between the groups, although the thoracic spinal growth (T1-T12) was less in the MLT group. No difference was observed in standing heights and EOSQ-24 scores. Within 3 years, 2 MLT patients had recurrence of deformity (risk = 11.1%, 95% CI 1.4; 34.7) and 1 had implant loosening (risk = 5.6%, 95% CI 0.1; 27.3). CONCLUSION: MLT patients had fewer reoperations within 3 years than control patients and a low risk of implant failure. LEVELS OF EVIDENCE: Level II. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT01672749. Date of registration: 2012-08-24.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».