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Enregistrement W4410806268 · doi:10.1080/08853134.2025.2502168

Selling and sales management for successful servitization: a systematic review and research agenda

2025· review· en· W4410806268 sur OpenAlexaff
Christian Kowalkowski, Victoria Kramer, Sertan Eravci, Anna Salonen, Wolfgang Ulaga

Notice bibliographique

RevueJournal of Personal Selling and Sales Management · 2025
Typereview
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueService and Product Innovation
Établissements canadiensEngineering Link (Canada)
Organismes subventionnairesMarcus och Amalia Wallenbergs minnesfond
Mots-clésBusinessMarketingAccountingPublic relationsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Servitization—the shift from product to service-centric business models—has attracted widespread attention, yet best practices for selling services and transforming the salesforce remain unclear. In response, this study systematically reviews the literature on selling and sales management for servitization. Analyzing 66 articles across 21 journals, we identify three key themes: customer engagement throughout the purchase journey, skills and abilities of selling actors, and sales management support. Our integrative framework highlights how the selling of services and solutions necessitates a collaborative, cross-functional process of customer engagement across various stages of the journey. Ideally, this engagement fosters recurring cycles with loyalty loops, driven by proactive customer success management. We also present a comprehensive research agenda with four key themes bridging critical gaps in current knowledge. From a managerial perspective, our review underscores that servitization necessitates extensive organizational changes beyond the sales function, affecting not only what firms sell but also how they sell.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,547
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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