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Enregistrement W4410808770 · doi:10.1093/brain/awaf200

CSF proteomics of semorinemab Alzheimer’s disease trials identifies cell-type specific signatures

2025· article· en· W4410808770 sur OpenAlexaff
Alyaa M. Abdel‐Haleem, Ellen Casavant, Balázs István Tóth, Edmond Teng, Cecília Monteiro, Nikhil J Pandya, Caspar Glock, Casper C. Hoogenraad, Brad A. Friedman, Felix L. Yeh, Veronica G. Anania, Gloriia Novikova

Notice bibliographique

RevueBrain · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensRoche (Canada)
Organismes subventionnairesGenentechRoche
Mots-clésProteomicsClinical trialClinical endpointCerebrospinal fluidAlzheimer's diseaseDiseaseMedicineInternal medicinePlaceboBioinformaticsOncologyPathologyNeuroscienceBiologyGeneBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Targeting of tau pathology has long been proposed as a potential therapeutic strategy for Alzheimer's disease (AD). Semorinemab is a humanized IgG4 monoclonal antibody that binds to all known isoforms of full-length tau with high affinity and specificity. Semorinemab's safety and efficacy have been studied in two phase 2 randomized, double-blind, placebo-controlled, parallel-group clinical trials: Tauriel (prodromal-to-mild AD; NCT03289143; in which semorinemab failed to demonstrate clinical efficacy) and Lauriet (mild-to-moderate AD; NCT03828747. However, semorinemab was associated with a significant slowing in progression in a co-primary end point of cognition only in Lauriet but not in Tauriel. Proteomic profiling of CSF collected in these trials was performed to gain a better understanding of the effect of semorinemab in light of the different clinical outcomes. CSF was collected from a subset of patients at baseline and after 49 or 73 weeks in Tauriel and baseline and after 49 or 61 weeks in Lauriet. Samples were analysed using single-shot field asymmetric ion mobility spectrometry-data independent acquisition-mass spectrometry (FAIMS-DIA-MS) and analysed with Spectronaut and MS Stats. Proteomics results were integrated with publicly available single-nucleus brain datasets to contextualize cellular expression profiles of differentially expressed proteins. A novel proteomics dataset was generated using more than 250 CSF samples where more than 3500 proteins were detected. Treatment-associated proteomic signatures were defined for each clinical trial as the set of proteins significantly elevated in the treatment arm in the respective trial. Integration of the corresponding gene signatures with brain single-nucleus RNA-sequencing datasets from AD and healthy age-matched controls revealed that the Lauriet signature genes were enriched in microglia, while Tauriel signature genes were more broadly expressed across brain cell types. Furthermore, the Lauriet gene signature was significantly upregulated in microglia from AD patients compared to non-demented controls. The elevation of proteins such as CHI3L1 and GPNMB with treatment suggested an activated glial state. This study demonstrates the utility of CSF clinical proteomics to assess the pharmacodynamic response of semorinemab and contributes to our understanding of how an anti-tau antibody influences disease-relevant pathophysiology in AD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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